Tilpas fantastiske AI-podcasts med Googles NotebookLM

Googles NotebookLM, der oprindeligt blev lavet til at forbedre notetagning og forskningsoplevelser, har uventet vundet indpas på et unikt domæne. Med sin innovative ‘Audio Overviews’-funktion giver værktøjet mulighed for dynamiske samtaler om dine leverede kilder. Dialogerne mellem AI-personaerne, en mand og en kvinde, er bemærkelsesværdigt naturtro, hvilket resulterer i et podcast-lignende format, der er gået viralt.

Udforsk NotebookLM

NotebookLM blev lanceret sidste år og er drevet af den avancerede Gemini 1.5. Det giver brugerne mulighed for at uploade forskellige kilder, hvilket gør AI i stand til hurtigt at blive vidende om emnerne, tilbyder resuméer og giver svar på dine forespørgsler relateret til indholdet.

Som titlen antyder, giver Audio Overviews brugere mulighed for at producere lydresuméer fra uploadede materialer. Denne funktion er især til gavn for personer, der foretrækker auditiv læring frem for at læse tekst.

Bemærkelsesværdigt er disse lydresuméer alt andet end robotiske. Præsentationerne er livlige, med to syntetiske værter, der engagerer sig i en flydende og underholdende dialog, der fanger lytterne. Denne engagerende udveksling har fået Audio Overviews til at udvikle sig til en sensationel podcastserie, der oprindeligt var tænkt som et studieværktøj. Google er ivrig efter at udvide denne funktion yderligere i lyset af dens stigende berømmelse.

Brugere på tværs af sociale medier har fundet opfindsomme måder at udfordre grænserne for denne funktion og arten af de producerede podcasts. For eksempel udsatte en bruger værterne for en eksistentiel krise, hvilket førte til en humoristisk, men bizar episode, hvor de kæmpede med erkendelsen af at være AI, ikke mennesker.

I et andet kreativt forsøg leverede nogen et dokument, der udelukkende bestod af “bajs” og “prut”, men AI-værterne formåede at lave en sammenhængende podcast ud fra det, der viste deres alsidighed.

Ud over ren underholdning tjener lydoversigter et væsentligt praktisk formål. Brugere kan uploade en række forskellige kildetyper til NotebookLM. Med introduktionen af modalitetsinput er de potentielle applikationer enorme. NotebookLM kan nu håndtere PDF’er, Word-dokumenter, Google Slide-præsentationer, tilgængelige websteds-URL’er (ikke inkluderet indhold med betalingsmur) og YouTube-videoer (gennem transskriptioner).

Denne egenskab gør det til et ideelt værktøj til hurtigt at syntetisere information om stort set ethvert emne. Du kan omdanne forskellige materialer til podcast-episoder, uanset om de følger traditionelle formater eller ej. Mange brugere udnytter dette værktøj til at generere podcasts relateret til historie, personlige noter eller endda for at give sig selv et inspirerende løft (det er en spændende oplevelse, hvis du indsender URL’er til dine præstationer, LinkedIn-profil eller CV!).

Da disse er opsummeringer, skal du huske, at podcasts ikke vil omfatte alle detaljer i kildematerialet. AI’en vælger nøgleelementer at fokusere på, og i øjeblikket er der ingen mulighed for at konfigurere dette output.

Kvaliteten af podcasts er dog overraskende imponerende. At teste det med flere bøger resulterede i kortfattede oversigter, der fangede essensen af de dækkede emner. Mens indholdet forbliver på højt niveau, væver værterne effektivt forbindelser og skaber nye analogier for at berige diskussionen.

Af nysgerrighed indsendte jeg URL’en til allthings.how. Jeg angav kun hjemmesidens URL, tvivlende på, at den kunne dykke ned i linket indhold, men alligevel blev den med succes trukket fra webstedet. Det var dejligt at lytte til værterne fortælle om vores arbejde her. Selvom deres fokus drev en smule mod én bestemt artikel, formåede de at levere et underholdende resumé. Du kan lytte til den her.

Google forbedrer aktivt dette produkt. For nylig er der blevet introduceret en funktion, der giver brugerne mulighed for at tilpasse podcast-oplevelsen gennem prompter. Nogle brugere er begyndt at få adgang til denne funktion, og den vil snart være tilgængelig for alle. Jeg eksperimenterede med tilpasningsmuligheden, og den fungerede bemærkelsesværdigt godt, hvilket gjorde det muligt for Gemini at adressere kildematerialet eller tilpasse dets tone baseret på brugernes ønsker.

Navnlig introducerede Google denne funktion på deres I/O-konference tidligere på året, hvor versionen derefter tillod deltagere at interagere under samtalen. I øjeblikket er denne interaktive evne sat i bero, da virksomheden vurderer brugerinteressen og sikrer en ansvarlig udrulning.

Ikke desto mindre er der en klar køreplan forude. Efter introduktionen af den hurtige tilpasning, sigter Google mod at integrere muligheder for at justere podcast-længden og introducere forskellige accenter og sprog. På nuværende tidspunkt er podcasts begrænset til engelsk med to standardværter.

Sådan opretter du en podcast

Opsætning af podcasts med NotebookLM er brugervenligt og helt gratis.

Besøg notebooklm.google.com
Vælg muligheden ‘Ny notesbog’.

Upload derefter dine kilder ved hjælp af dialogboksen ‘Tilføj kilder’.

Afhængigt af størrelsen og antallet af filer kan upload tage et øjeblik. Når du er færdig, vil du se indstillingen ‘Lydoversigter’. Hvis det ikke er synligt, skal du klikke på ‘Notebook-guide’ nederst til højre.

Vælg ‘Tilpas’ for at give en prompt til AI-værterne, hvis det ønskes.

En promptboks vises, så du kan rette AI’en mod specifikke kilder, tone eller målgruppe. Klik på ‘Generer’ for at fortsætte.

Hvis du foretrækker det, skal du klikke på knappen ‘Generer’ for at skabe en lydoversigt. Genereringen kan tage et stykke tid, især med omfattende kildemateriale, så vær tålmodig.

Når podcasten er klar, har du muligheder for at lytte, justere afspilningshastigheden, dele eller downloade den.

Nøglepunkter at huske

Da NotebookLM udelukkende er afhængig af uploadede kilder, er det et glimrende middel til at udforske forskellige emner dybt. Husk dog, at lydoversigter nogle gange kan producere unøjagtige oplysninger, så det er klogt at verificere fakta.
Eventuelle kilder tilføjet til din notesbog i NotebookLM bruges ikke til at træne AI-systemet.