OpenAI annoncerede for nylig en ny flagskibsmodel for ChatGPT, som uden tvivl er forblevet den mest populære AI-drevne chatbot siden lanceringen. Den nye model, kaldet GPT-4o, hvor ‘o’ står for omni, er en multimodal model, hvilket betyder, at den kan bruge syn og lyd sammen med tekst til at indsamle information fra omgivelserne og give svar på brugerforespørgsler.
Og nu bliver GPT-4o yderligere opdateret og forbedret med nye dataanalysefunktioner. ChatGPT kan nu automatisk oprette interaktive diagrammer og tabeller, når du giver det de nødvendige oplysninger, og du kan derefter interagere med dem og analysere dataene nemt.
Nye forbedringer til ChatGPT til dataanalyse
Takket være de seneste opdateringer til GPT-4o lader ChatGPT dig nu uploade datafiler fra forskellige kilder som Microsoft OneDrive og Google Drive direkte. Tidligere skulle du først downloade datafilerne til dit system og derefter uploade dem til ChatGPT.
Du kan uploade data i form af et regneark og bede chatbotten om at oprette et diagram på en specifik statistik. ChatGPT kan forstå data fra Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, Microsoft Word, Google Slides, Google Docs og Google Sheets.
Når chatbotten har oprettet diagrammet, kan du svæve over forskellige elementer i diagrammet og stille AI-spørgsmålene om dem. Du vil også være i stand til at tilpasse de diagrammer, du opretter med ChatGPT, og downloade dem til brug i forskellige dokumenter og præsentationer.
Den nye opdatering til ChatGPT giver en samtale og interaktiv måde for brugere at analysere datasæt i stedet for at stole på foruddefinerede forespørgsler og statiske visualiseringer. ChatGPT kan genkende mønstre, tendenser og sammenhænge mellem forskellige statistiske elementer og give oplysninger til brugere, når de stiller spørgsmål gennem prompter. Det kan også formulere hypoteser og tilbyde estimater og forudsigelser for nemmere og hurtigere dataanalyse.
Tilpasning af diagrammer i ChatGPT
ChatGPT lader dig nu også tilpasse og interagere med forskellige typer diagrammer, inklusive cirkel, linje, søjle osv. ved hjælp af prompter. For at gøre det skal du holde markøren over det diagramelement, du vil tilpasse, og det vil lade dig ændre dets farve eller stille spørgsmål om statistikken.
Hvordan ChatGPT udfører dataanalyse
Ifølge OpenAI er ChatGPT blevet trænet til at udføre flere typer dataanalyseopgaver, herunder påvisning og afbødning af anomalier, integration og aggregering, regressions- og korrelationsanalyse osv.
Chatbotten kan udføre disse opgaver takket være dens evne til at forstå forskellige typer data og manipulere dem på forskellige måder i naturligt sprog. Når du uploader nogle data til ChatGPT, vil den skrive og køre Python-kode for at forstå disse data.
Det kan derefter udføre funktioner som at rense og flette datasæt, oprette diagrammer og tabeller og give indsigt. På grund af dette kan selv begyndere nemt udføre dataanalyse, mens eksperter kan spare tid på rutineopgaver.
Privatliv og sikkerhed. For at sikre brugersikkerhed og privatliv sikrer OpenAI, at dets AI-modeller, inklusive den nye GPT-4o-model, ikke trænes på data fra ChatGPT Enterprise og Team-kunder. Derudover kan ChatGPT Plus-brugere vælge ikke at lade deres data bruges til træningsformål ved at fravælge dem.
Hvem kan bruge de nye interaktive diagrammer til dataanalyse? Den nye GPT-4o-model med forbedringer af dataanalyse vil være tilgængelig for Enterprise-, Team- og Plus-brugere i de kommende uger. OpenAI har dog lovet at gøre funktionen tilgængelig for alle brugere senere.
Med sine interaktive diagrammer og tabeller er ChatGPT blevet mere nyttig end nogensinde til dataanalyse. Uanset om du er nybegynder eller ekspert, kan du hurtigt analysere datasæt fra forskellige applikationer ved hjælp af chatbotten uden at skulle bruge en masse kræfter eller tid.
Når det er sagt, vil vi gerne fremhæve, at da AI-modeller som GPT-4o stadig kan lave fejl, er det vigtigt at tjekke analysen fra ChatGPT, før du træffer beslutninger baseret på disse indsigter.
Skriv et svar