AI bliver støt og roligt en del af vores liv. Og jeg taler ikke om værktøjer som ChatGPT, Midjourney osv. Tænk på noget så simpelt som at sløre din baggrund under et videoopkald, som du har lavet i årevis nu. Den bruger kunstig læring og maskinlæring.
Men har du spekuleret på, om din pc er udstyret til at klare sådanne opgaver? Når det kommer til at bruge onlineværktøjerne, behøver du i det mindste ikke bekymre dig om dette aspekt. De kræver ikke din pc’s evner til at håndtere AI-opgaver. I stedet bruger de serverens muligheder, som de lever på.
Men de opgaver, der udføres på din pc, som den førnævnte baggrundssløring, talegenkendelse eller endda detektering af objekter på fotos af AI til fjernelse og redigering. Hvor får pc’en kraften til at håndtere sådanne opgaver fra? Din pc bruger sin GPU til at håndtere sådanne opgaver. Men AI-drevne bærbare computere, tablets og mobile enheder vil ændre det.
Hvad gør dem præcis til en AI-drevet bærbar ? En NPU (Neural Processing Unit), for at være ærlig. Med en pc udstyret med en NPU, der er designet specielt til at håndtere AI-opgaver, er din CPU og GPU fri til at håndtere andre opgaver.
Intel er en af de virksomheder, der fører denne AI-revolution til pc’er. Virksomheden afslørede for nylig sin Core Ultra-linje af mobile og desktop-processorer med en dedikeret ‘Meteor Lake’ NPU-chip, også kaldet Intel AI Boost NPU.
Hvad er denne Intel AI Boost NPU, og hvad ville den betyde for pc’er? Intels NPU er en strømeffektiv AI-accelerator, som virksomheden har integreret på hver platform for at levere AI-kapaciteter.
Intels AI Boost er lavet så kapabel på grund af dens arkitektur, der er sat op som en pipeline. Den har en skalerbar arkitektur af Neural Compute Engines til effektiv AI-beregning samt dataoverførselsmuligheder for at optimere ydeevne og strømforbrug til AI-arbejdsbelastninger.
Med AI Boost-teknologien i Core Ultra-processorerne kan du forvente bedre AI-oplevelser på din pc, der ikke kompromitterer dit systems reaktionsevne, batterilevetid eller andre oplevelser. Dette skyldes, at NPU’en er designet til at udføre AI-opgaver, hvorimod den eksisterende arkitektur for CPU og GPU ikke var.
Folk er dog ikke så voldsomt begejstrede for “AI-pc’en” i øjeblikket, da der næppe er nogen fordele, den vil låse op. Bortset fra nogle få opgaver, hvoraf nogle jeg nævnte før, er der ikke for mange AI-opgaver, som din pc påtager sig lokalt. Selv Microsofts Copilot er et onlineværktøj, der bruger strømmen fra Microsofts servere.
Men AI er den retning, fremtidens pc’er er på vej mod. Og om et par år vil vi forhåbentlig se mange flere AI-kapaciteter i apps, som vil bruge NPU’en godt.
Faktisk introducerer Microsoft NPU-understøttelse som forhåndsvisning for udviklere i DirectML for at frigøre kraften i Intels AI Boost-teknologi. Udviklere vil være i stand til at bruge DirectML API’er, som giver en skalerbar grænseflade til at bruge NPU’en til acceleration. Dette ville give udviklerne mulighed for at skabe apps, der ville være i stand til at drage fordel af den AI-acceleration, som Intels AI Boost vil give på sine AI-pc’er, dvs. pc’erne med Core Ultra-chippen.
Et af de bedste eksempler, der satte Intels AI Boost NPU i brug, er de nyeste Samsung Galaxy Book4-enheder. Enheden bruger DirectML API’erne med ONNX og ONNX Runtime-økosystemet til at levere AI-acceleration fra NPU’en for at drive den nye Photo Remaster-funktion i Samsung Gallery-appen til pc. Ved at bruge AI-funktioner kan brugere hurtigt rette billeder og slette uønskede skygger og refleksioner med Photo Remaster-funktionen.
Så til million-dollar-spørgsmålet. Hvis du spekulerer på, om du skal skynde dig at købe en AI-pc med Intel AI Boost, eller endda fra andre producenter med en integreret NPU, som AMDs Ryzen 8000G og Snapdragon X Elite fra Qualcomm, er svaret nej. Men hvis du alligevel har brug for en ny pc, er fremtidssikring med en pc, der har en NPU, vejen at gå.
Skriv et svar